特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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库迪咖啡澄清门店关闭传闻：累计闭店率仅2.6% 致力长期发展

[上海，2024年6月14日] 近日，有关库迪咖啡大量门店关闭的传闻在网络上流传。对此，库迪咖啡方面今日正式回应，称该传闻不实，公司累计闭店率仅为2.6%，彰显了库迪咖啡强劲的发展势头和良好的经营状况。

针对网传的“大量门店关闭”信息，库迪咖啡首席策略官李颖波表示，该数据系基于不合理测算方式得出，存在严重偏差。

“有关部门统计的门店关闭数据，通常以门店开业一年及以上为样本进行统计。而库迪咖啡大部分门店开业时间不到一年，特别是2023年下半年新开门店数量较多，如果以此为基准计算闭店率，显然失之偏颇。”李颖波解释道。

据库迪咖啡提供的数据显示，截至2024年5月，库迪咖啡累计闭店率仅为2.6%，远低于行业平均水平。 同时，公司五月份现金流为正的门店占比高达96%，充分反映了加盟商的盈利能力和门店的健康经营状况。

李颖波强调，库迪咖啡始终坚持“轻资产、重运营”的发展模式，并建立了一套完善的加盟体系和运营管理机制，助力加盟商实现盈利。

“公司会持续关注市场动态，不断优化经营策略，为加盟商提供更优质的服务和支持，携手共创咖啡新蓝海。”李颖波最后说道。

近年来，中国咖啡市场快速发展，竞争日趋激烈。 在此背景下，库迪咖啡凭借独特的商业模式和强劲的发展势头，迅速崛起成为中国咖啡市场不可忽视的力量。

此次澄清门店关闭传闻，充分展现了库迪咖啡的诚信经营和负责任态度。 相信在公司管理层的带领下，库迪咖啡将继续深耕中国咖啡市场，为广大消费者带来更加优质的咖啡体验，并取得更大的成功。

附赠：

• 库迪咖啡官网：https://kudicoffee.com/

通过此次新闻稿的撰写，我对库迪咖啡的发展现状和未来前景有了更深入的了解。我相信，库迪咖啡将继续为中国咖啡市场的繁荣发展贡献力量。